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这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法，致力于打造集团内部的全域营销平台，负责站外全网用户触达、站内流量分发、全网用户画像建设，以及创新业务算法支持等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任，长期致力于通过构建增长类算法与系统建设，沉淀增长底层能力，持续提升投放及流量运营效率，驱动业务增长，创造更多用户价值。 【职位描述】： 1. 负责全网触达能力建设和优化，包括付费渠道(DSP/RTA)和免费渠道，聚焦在oCPX和流量价值预估等核心算法的设计和开发，以实现业务高效增长 2. 负责用户全生命周期的设计以及LTV的预估，推动基于用户生命周期精细化运营和投放 3. 负责全渠道能力建设，探索渠道联动和序列化投放等策略在站外业务的应用 4. 负责增长算法中台的构建，支持业务的过程中沉淀增长底层能力，更高效支持业务产出 【任职资格】 1. 机器学习、计算机相关专业，对机器学习常用的分类及排序算法有深入理解 2. 在搜索/推荐/广告/画像等方面有实际经验优先 3. 热衷了解和实战业界前沿技术，研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文，有顶会背景或ACM／MCM／知名机器学习竞赛中名次者为优 4. 严密的逻辑推导能力，清晰的表达能力，敏锐的业务sense 5. 熟悉python，hadoop/hive/spark，linux开发环境，动手能力强 6.熟悉业界前沿算法，特别是多任务学习领域和强化学习领域的算法，并有丰富的实践落地经验者优先； 7.有RTB广告系统，竞价算法，CTR预估相关经验者优先 ； 8.有大型互联网广告算法背景或国内知名DSP公司相关经验者优先； 9.有大规模(10T+)数据量级处理经验者优先。
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