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职位描述 1. 负责金融消费场景中的风控模型设计与开发，包括但不限于反欺诈、信用评分、逾期预测等； 2. 基于海量数据，构建风控算法，优化风险决策效率和效果； 3. 持续优化现有风控策略与模型，提升模型表现和业务价值； 4. 跟进业界最新的机器学习与风控技术，应用于实际业务场景； 5. 配合产品、技术、业务团队，推动风控相关项目落地实施； 6. 负责监控模型上线后的表现，定期完成模型回测和调优工作。 岗位要求 1.计算机及相关专业本科及以上学历,具备3年以上金融风控相关领域工作经验， 2.良好的编程能力,精通至少一门编程语言(python、C/C++等),熟恶linux平台；了解大数据处理工具，如Hadoop、Spark、Hive等，有实际项目经验者优先；熟悉SQL，能熟练处理数据提取与清洗任务； 3.具备机器学习/搜索推荐/人工智能等领域的理论背景和相关经验,具备金融风控建模经验者优先； 4.熟悉金融消费行业风控业务场景，对数据驱动的风险管理有深入理解；了解反欺诈模型与信用评分卡构建流程； 5.具备较强的逻辑思维能力和数据敏感性；良好的沟通协作能力，能高效推动跨团队合作；对前沿算法和新技术有持续学习热情。
工作地址：成都武侯区马上消费金融成都市高新区吉庆一路绿地之窗1号楼（搜房金融大厦）8层 求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！如遇无效、虚假、诈骗信息，请 立即举报
