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职位描述 1、负责大模型在内的各类算法的移动端部署与优化； 2、负责移动端深度学习框架开发及算子优化； 3、不断挖掘移动芯片算力潜能，改良模型结构，实现业界领先的算法执行效能； 4、撰写相关论文，专利。 职位要求 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业，熟练使用C/C++； 2、对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理，熟悉各类神经网络模型的量化/压缩/性能优化方案； 3、对大模型加速优化方案有深入了解，对投机采样，GQA，MOE，Lora量化等技术有开发与优化经验者优先。 4、有TFlite (Micro)，NCNN，SNPE/QNN，EAI，NeuroPilot等移动端深度学习框架开发经验者优先； 5、熟悉神经网络模型的定点优化，熟悉各类嵌入式平台芯片架构及底层指令，有ARM Neon、Hexagon DSP、Cadence Hifi3/5、RISC-V等平台的算子开发及算法调优经验者优先； 6、有相关领域高质量会议/期刊论文，或深度参与过开源深度学习框架的开发并有相应贡献者优先。
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