
人事经理 {{contactData.contact_info.contact}} 年内活跃
阿里巴巴集团联系人: {{contactData.contact_info.contact}}
联系手机: {{contactData.contact_info.mobile}}
联系手机: 企业已隐藏当前手机号
联系座机: {{contactData.contact_info.telephone}}
联系微信: {{contactData.contact_info.weixin}}
联系邮箱: {{contactData.contact_info.email}}
联系QQ: {{contactData.contact_info.qq}}
职位联系方式仅对求职者会员开放,请登录查看,联系我时,请说是在米聘人才网上看到的,谢谢!
联系人: {{contactData.contact_info.contact}}
联系手机: {{contactData.contact_info.mobile}}
联系手机: 企业已隐藏当前手机号
联系座机: {{contactData.contact_info.telephone}}
联系微信: {{contactData.contact_info.weixin}}
联系邮箱: {{contactData.contact_info.email}}
联系QQ: {{contactData.contact_info.qq}}
您还没有简历,创建简历后可查看企业联系方式,联系我时,请说是在米聘人才网上看到的,谢谢!
联系人: {{contactData.contact_info.contact}}
联系手机: {{contactData.contact_info.mobile}}
联系手机: 企业已隐藏当前手机号
联系座机: {{contactData.contact_info.telephone}}
联系微信: {{contactData.contact_info.weixin}}
联系邮箱: {{contactData.contact_info.email}}
联系QQ: {{contactData.contact_info.qq}}
企业要求 投递简历后才可查看联系方式,联系我时,请说是在米聘人才网上看到的,谢谢!
联系人: {{contactData.contact_info.contact}}
联系手机: {{contactData.contact_info.mobile}}
联系手机: 企业已隐藏当前手机号
联系座机: {{contactData.contact_info.telephone}}
联系微信: {{contactData.contact_info.weixin}}
联系邮箱: {{contactData.contact_info.email}}
联系QQ: {{contactData.contact_info.qq}}
企业未开启查看联系方式,请直接投递简历,联系我时,请说是在米聘人才网上看到的,谢谢!
企业未开启查看联系方式。您已投递简历,请等待企业联系,联系我时,请说是在米聘人才网上看到的,谢谢!

人事经理 {{contactData.contact_info.contact}} 年内活跃
阿里巴巴集团联系人: {{contactData.contact_info.contact}}
联系手机: {{contactData.contact_info.mobile}}
联系手机: 企业已隐藏当前手机号
联系座机: {{contactData.contact_info.telephone}}
联系微信: {{contactData.contact_info.weixin}}
联系邮箱: {{contactData.contact_info.email}}
联系QQ: {{contactData.contact_info.qq}}
联系人: {{contactData.contact_info.contact}}
联系手机: {{contactData.contact_info.mobile}}
联系手机: 企业已隐藏当前手机号
联系座机: {{contactData.contact_info.telephone}}
联系微信: {{contactData.contact_info.weixin}}
联系邮箱: {{contactData.contact_info.email}}
联系QQ: {{contactData.contact_info.qq}}
未来生活实验室,聚焦于AI的发展,打造支撑电商及AI Native的大模型基座能力,兼顾对1-3年内和未来生活场景相关的前沿技术的研究和关注。既要支持好各个前台场景的AI化,又肩负起探索未来技术趋势的责任。 1. 探索多模态大模型与人类偏好的对齐方法,包括但不限于DPO、PPO、reward model等训练 2. 多模态大模型对齐的训练框架与高效训练,研究高效训练技巧 3. 探索多模态RLHF训练数据的构建与合成方法
求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!如遇无效、虚假、诈骗信息,请 立即举报
