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岗位职责： 将多模态大模型的相关能力赋能客户： 1. 构建多模态大模型数据/训练/部署的基础设施、 2. 基于客户需求，针对性的定制大模型的数据集结构，定制专属的微调/优化方案 3. 参与多模态数据的采集，数据处理，数据集的构建与管理 4. 优化端侧模型性能：QAT/PTQ，熟悉至少一种常见AI编译器，例如TensorRT、TVM、MLIR、ONNXRuntime、mlc-llm等 5. 具身智能与VLA（Vision-Language-Action）大模型基础设施开发 - 构建面向具身智能（Embodied AI）场景的多模态大模型基础设施，支持视觉-语言-动作（VLA）联合模型的训练与推理，优化机器人、自动驾驶等物理交互场景的实时决策能力。 6. 推理基础设施开发 - 针对具身智能场景，优化模型在边缘设备（如Jetson、机器人嵌入式系统）的部署性能，实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件（GPU/NPU/FPGA）适配等关键技术。 7. 训练基础设施开发 - 优化多模态大模型（如VLA、多模态Transformer）的分布式训练框架，集成强化学习（RL）、模仿学习（IL）等具身智能关键技术，加速模型在物理交互任务中的收敛效率。 岗位要求： 1. 熟练使用主流大规模训练或推理引擎开发：DeepSpeed/Megatron等 2. 熟练掌握主流的Serving框架：vLLM，LightLLM等 3. 熟练掌握 C/C++ 和 Python 开发，常用设计模式、算法及数据结构 4. 对云计算和容器化技术（如 Kubernetes、Docker、Terraform）有一定经验 5. 敢于挑战，追求卓越，有创新精神和研发热情 加分项： 1. 有大规模NLP/CV模型训练经验 2. 有NLP/CV算法相关项目落地经验，或NLP/CV顶会论文发表经验 3. 有技术博客写作和技术分享经验 4. 有不同平台AI芯片适配经验
工作地址：北京海淀区中关村集成电路设计园6 求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！如遇无效、虚假、诈骗信息，请 立即举报
