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1、 参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，制定并执行性能优化策略，显著提升大型语言模型的训练速度和推理能力，例如跟进DeepSeek R1技术架构等，确保技术行业领先。 3、推进大模型技术在京东物流各个业务场景落地，包括不限于智能问答、智能数据分析、智能决策以及Computer Use等，助力业务流程优化，增质提效。 4、深度探索大语言模型方向，保持技术领先优势，推动京东物流在行业内树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益； 【任职要求】 1、计算机科学或相关领域学位，拥有丰富的深度学习理论和实践经验，以及至少1年以上的大模型算法开发经验； 2、熟悉深度学习的并行处理和分布式训练技术，具备在多节点多GPU环境下进行大模型训练的经验或能力； 3、熟练掌握深度学习模型架构和算法，对至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等）有深入理解和应用能力； 4、具备出色的问题分析和解决能力，在高压环境下能够独立推动项目进展，同时具有优秀的沟通和团队协作能力； 5、对大模型前沿技术保持热情，能主动实践学术和业界最新技术方向。
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