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职位描述： 1、负责亿级用户量推荐产品，全链路架构设计、系统研发，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化； 3、针对⾼并发⾼吞吐的⼤规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 职位要求： 1、具备良好编码能力和扎实的数据结构和算法功底，有良好的代码风格(C++/python/go/java至少熟练一种)； 2、熟悉常见的消息、缓存、机器学习开源组件，如kafka、redis、spark、faiss、tensorflow等； 3、参与过推荐，搜索，广告系统相关的架构开发者优先； 4、熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用系统的设计和开发； 5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先； 6、本科及以上学历，计算机、数学、通信、电子工程相关专业；
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